Le Process Mining est d’après le manifeste de la « Task Force » Process Mining à l’IEEE, une discipline de recherche relativement jeune qui se trouve entre l’intelligence artificielle et le Data Mining, d’une part, et la modélisation et l’analyse des processus d’autre part. Cette technologie se base sur les données extraites des systèmes informatiques contenant des informations sur les processus tels qu’ils se sont réellement passés.

Le Process Mining permet ainsi d’observer le comportement de l’organisation en se basant sur les faits et les chiffres réels, au-delà de la description théorique initiale. Un outil qui devient donc essentiel lorsque l’on veut atteindre l’excellence opérationnelle.

Différence entre le prescrit et la réalité

Quelles données sont utilisées ?

Le Process Mining exploite les traces d’exécution présentes dans les systèmes informatiques pour reconstituer les séquences d’activités réalisées, le but étant de tirer des enseignements, des modèles de prédictions et/ou des recommandations basées sur des faits. Ces traces d’exécution doivent contenir au moins trois types d’information :

  • L’activité qui a été menée
  • A quel moment celle-ci a été réalisée (début et fin de l’activité généralement)
  • Et dans quel contexte (pour quel cas ou quel client par exemple)

Quelles données utilisées

Ces traces peuvent être présentes dans des systèmes informatiques comme des ERP, CRM, MES des bases ou entrepôts de données, des données d’application, des fichiers ou bien des journaux d’évènements appelés généralement « logs ». Toutes ces données opérationnelles, font parties du grand lot des données inexploitées des entreprises.

Ainsi, en traitant ces traces et ces données comme une séquence complète d’activités et non comme une donnée agrégée, le Process Mining offre une alternative intéressante aux approches usuelles.

Les principales applications

Process Discovery : la découverte des processus

Les algorithmes de Process Mining, permettent de découvrir, automatiquement, sans connaissance préalable, les processus tels qu’ils se sont réellement passés.

Conformance Checking : comparaison à un modèle de processus.

Vérifier si le modèle théorique ou prévu correspond bien à la réalité (ou vice-versa)

Business Process improvement : amélioration des processus

Grâce aux graphiques et analyses obtenues, il est plus aisé de détecter les goulets d’étranglement, les activités « cachées », l’utilisation des ressources.

Les bénéfices

Les bénéfices de l’utilisation de techniques de Process Mining sont nombreux.

  • Non intrusif : Tout d’abord, de par la nature des données analysées, les données opérationnelles existantes, il n’y a pas de nouvelles saisies ou de nouvelles applications créatrices de données. Cette technologie exploite les données telles qu’elles existent pour en révéler une connaissance indispensable à l’amélioration des organisations.
  • Visuel : Quoi de mieux qu’un dessin pour expliquer et représenter la réalité. Le Process Mining apporte plusieurs représentations graphiques de l’organisation et des processus (type BPMN, réseau de Pétri, réseaux sociaux, etc …) permettant d’appréhender très facilement la façon dont s’organisent les entreprises pour réaliser ses produits ou services.
  • Connaissance : Ainsi vous disposer d’un formidable outil qui vous apporte la connaissance essentielle sur vos processus réels, leurs points faibles et forts. Celui-ci vous procure un moyen d’investigation pour faire un audit permanent et toujours à jour.
  • Amélioration continue : De par cette connaissance, la démarche d’amélioration continue s’en trouve enrichie, et le Process Mining devient un des outils d’aide au pilotage quotidien.

Des cas d’usage variés

Adapté à tous types d’industrie, le Process Mining apporté par Logpickr répond à plusieurs cas d’usage :

  • Parcours client : l’analyse et la compréhension des processus tels qu’ils se sont réellement passés, permettent de connaître les parcours clients cross-canaux et interpréter leurs comportements pour mieux répondre à leurs attentes.
  • Excellence opérationnelle : la démarche d’analyse continue de l’activité sous l’angle des processus apportée par le Process Mining de Logpickr, permet d’impliquer tous les acteurs et assurer compétitivité et agilité pour les entreprises.
  • Amélioration du bien être des collaborateurs : diminution des processus les plus complexes et/ou chronophages et également identification et partage des bonnes pratiques.
  • Suivi d’incidents : suivi et détection d’incidents pour en limiter les impacts sur l’expérience client et vos revenus.
  • Conformance & Détection de fraude : apportée par la capacité de détection des comportements de processus atypiques, de vérification et conformité par rapport à un modèle de référence.

Logpickr, startup éditrice d’une solution innovante de Process Mining

Logpickr, spécialiste du Big Data et du Process Mining accompagne tous types de sociétés dans l’optimisation de leur organisation avec des outils d’analyse et d’aide au pilotage. Issue de quatre années de R&D menées au sein d’un grand opérateur téléphonique, les propres algorithmes de Process Mining de Logpickr, permettent de révéler automatiquement les processus réels des entreprises. Sa solution a pu déjà être testée dans des secteurs comme les télécoms, les banques, l’industrie, les administrations ou bien les PMEs.

Logpickr Process Mining

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